消費電力の最適化、センサーアレイの導入、シリアル通信のデバッグ、またはワイヤレス技術の効率的な統合のいずれにおいても、リゴル・テクノロジーズはIoT開発のスピードを加速するソリューションを提供します。 当社の時間および周波数領域テスト・ソリューションのポートフォリオは、変革的な価格帯で必要とされる高度な解析機能を提供します。 僅かなコストでも完全なIoTテストソリューションによって、モノのインターネットを可能にするものに対し、前例のない顧客価値を提供します。

IoTテストの課題

  •  電力解析 - 電力要件のデバッグと解析
  • センサ特性 - センサ通信のエミュレートとテスト
  • シリアル通信 - 低速シリアル通信のデコードおよび解析
  • RF信号解析 - RF信号およびコンポーネントの特性評価

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IoT電力解析

パワー要件のデバッグと解析

 IoT開発における最も重要なステップの1つは、バッテリ寿命と機能のバランスを決定することです。 より大きなバッテリーを使用すべきですか? 私たちは無線通信を減らすべきですか? 電力使用量を理解し、IoT製品の計画を狂わす可能性のある設計要件の変更を避けるためのアプローチを学びましょう。

IoTプロジェクトが、どのように電力を消費し、バッテリ寿命を短縮するかを理解することは、ベースライン電力分析のテスト期間から始まります。 名目上の電力使用量、起動エネルギー要件、および必要となる周辺機器が使用する電力を理解します。 プラットフォームのソフトウェアおよびハードウェア構成を更新する際に、電力使用量を繰り返しテストすることで、プロジェクトの後半の設計変更を削減します。

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IoT電源要件のデバッグと解析アプリケーション・ノート

 どのようにIoTプラットフォームが消費電力を引き出し活用するかを理解し、そして何が製品設計全体に及ぶかを知るためにの実際の測定とテクニック

リゴルの組み込みデザイン・ガイド

 高度なオシロスコープを使用して、タイミング、ノイズ、信号品質、およびデータの問題により生じる低速シリアル・エンベデッド信号のエラーを評価します

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電子負荷によるIoT電力特性

IoT製品を市場に出すための重要な側面は、デバイスのバッテリ寿命を理解することです。 デバイスには、希望の期間動作させるのに十分な電力がありますか? 長時間のバッテリテストにどのように取り組むかを学びましょう。

IoTデバイスがどのように電力を消費し、バッテリ寿命を短縮するかをさらに理解するためには、公称電力使用、ブートアップサイクル、および周辺電源からデバイスがどのように電力を消費するかを理解する必要があります。 この情報を使用すると、電子負荷を使用して、長期間にわたって同様の電流引き込みのシナリオをシミュレートすることができます。 このようにして、私たちはIoT製品の一部として実世界の使用事例でバッテリがどのように動作するかをテストできます。 最終的に、IoT製品が再充電またはバッテリ交換にて、顧客の期待を確実に満たすためのより信頼性の高いバッテリ要件データが提供されます。

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IoT電源要件のデバッグと解析アプリケーション・ノート

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リゴルの組み込みデザイン・ガイド

 高度なオシロスコープを使用して、タイミング、ノイズ、信号品質、およびデータの問題により生じる低速シリアル・エンベデッド信号のエラーを評価します

アプリケーションビデオを使用した新しいDL3000シリーズ電子負荷の詳細 

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2.4 GHz無線IoT電力使用量

IoTデバイスの重要な消費電力の1つはRF出力ですが、RF周辺機器全体を動作させるにはどのくらいの電力が必要で、どのように最適化しますか? 開発中のRF電力を評価し、さまざまなモードでの電力使用の特徴を示します。

どのようIoT影響があっても、ネットワーク、センサー、またはその両方に無線で接続する可能性があります。 2.4GHz帯のBluetoothでは、Wi-FiZigbeeその他多くの無線プロトコルがデータ帯域幅を取り合っています。 RFデータを交換することによるバッテリの影響を評価することは、IoTデバイスの全体的な動作を理解する上で重要な要素です。 IoT開発プラットフォームを使用して、異なる無線動作モードで消費される電力を測定する方法を比較します。

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IoT電源要件のデバッグと解析アプリケーション・ノート

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リゴルRF基礎

 用語集から高度なEMIデバッグまでのRF設計とテストの基礎

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ワイヤレスセンサの特性

ASK / FSKセンサ通信の特性評価

IoTセンサーの多くは800または900MHz帯域から2.4GHzまでの多様ASKまたはFSKプロトコルの1つを使用して、メイン・アプリケーション・プラットフォームにワイヤレスで接続します。 これらのセンサーが実際の環境でどのように機能するかを特定することは、ネットワーク通信、レンジ、センサーの導入を最適に実装する方法を理解するうえで重要です。

IoTデバイスを市場に出す前に、最も簡単なセンサーや通信プロトコルであっても、特性を把握する必要があります。 重大なベースバンド・データ・エラーがパフォーマンスに影響を与える前に、実際の環境でのタイミング、無線電力、変調設定のエラー・バジェットを特定します。 スペクトラム・アナライザのリアルタイム帯域幅を使用してRF信号を分析します。

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DSG信号エミュレーション・アプリケーション・ノート

 DSG800シリーズRFシグナル・ジェネレータを使用して2.4 GHz RFシステムをエミュレート、及びデバッグする場合のアプリケーションの詳細

キーレス・エントリー・システムASK / FSK解析アプリケーション・ノート

 一般的なASKおよびFSK信号タイプの変調、復調、および解析し、キーレスエントリー開発テストの基礎を学ぶ

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センサーエミュレーション

センサー・データを調整するIoTプラットフォームを開発することは、どのプロジェクトにも複雑さを増します。 Z-WaveZigbeeのようなメッシュ・ネットワークを使用すると、問題の根本原因分析が難しくなる可能性があります。 既知のノードまたは干渉するネットワークからデータをエミュレートして、システムが実際の状況でどのように動作するかを理解します。

Z-Waveのような標準化されたプロトコルで信頼性と機能を検証するために、センサをハブの通信と干渉にエミュレートします。 復調と分析を使用して、パフォーマンスを検証し、プロトコルの通信パフォーマンスを分析します。

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リゴルの組み込みデザイン・ガイド

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リゴルRF基礎

 用語集から高度なEMIデバッグまでのRF設計とテストの基礎

4000シリーズ・オシロスコープは現在、最高15%オフで提供されています。さらに、無償のシリアル・デコード並びに新しい200および350 MHzモデルの帯域幅アップグレードが可能です

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シリアル通信

IoT設計におけるLSS通信のデコードと解析

多くのIoTセンサは、SPII2Cまたは他を使用していても、低速シリアルで接続します。 リゴル・オシロスコープにより、エンジニアはシグナル・インテグリティをテストして根本的な原因を見つけながら、画面上のデータをデコードすることができます。 これらのデータ・トランザクションを記録および分析して、IoT開発に影響を与える可能性のある問題を比較して識別します。

低速シリアルバスは、これらのバス上で動作するセンサの数およびタイプに相応して、多くのIoT設計において重要な周辺機器である。 デバイスの長期的な信頼性とパフォーマンスの問題を引き起こす可能性のあるタイミング、デコード、レイテンシの問題を調査し理解をしましょう。

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信号の整合性を最適化するためのデバッグおよび解析の考慮事項

 シリアル・バス・プロトコルのパラメータを分析する実際の例を用いて、IoT開発における信号の整合性をテストする方法

リゴルの組み込みデザイン・ガイド

 高度なオシロスコープを使用して、タイミング、ノイズ、信号品質、およびデータの問題により生じる低速シリアル・エンベデッド信号のエラーを評価します

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RF信号解析

RFアンテナテスト

範囲、応答性、バッテリ寿命の間のトレードオフは、多くのIoT開発プロジェクトの中心にあります。 使用されているアンテナが、無線出力とレンジの関係にどのように影響するかを分析すること、これらに決定した影響理解します。 2.4GHzBluetooth低エネルギー信号を使用したVSWR伝導実験用のアンテナ・セットの特性を測定します。

IoTアプリケーションに最適なアンテナはどのように選択しますか? アンテナの適合性とデバイスの全体的な電力使用への影響を理解するのに役立つ重要な特性として、周波数応答、VSWRおよびレンジの考慮をします

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IoTアンテナ・デバッグ・アプリケーション・ノート

 IoTまたは組み込みプロジェクトでのアンテナ選択時のVSWR、範囲、帯域幅の分析

リゴルの組み込みデザイン・ガイド

 高度なオシロスコープを使用して、タイミング、ノイズ、信号品質、およびデータの問題により生じる低速シリアル・エンベデッド信号のエラーを評価します

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無線構成の電力使用状況

IoTデバイスの重要な消費電力の1つはRF出力ですが、RF周辺機器全体を駆動するにはどのくらいの電力が必要ですか、どのように最適化しますか? 開発中のRF電力を評価し、さまざまなモードでの電力使用の特徴を示します。

どのようIoT影響があっても、ネットワーク、センサー、またはその両方に無線で接続する可能性があります。 2.4GHz帯のBluetoothでは、Wi-FiZigbeeその他多くの無線プロトコルがデータ帯域幅を取り合っています。 RFデータを交換することによるバッテリの影響を評価することは、IoTデバイスの全体的な動作を理解する上で重要な要素です。 IoT開発プラットフォームを使用して、異なる無線動作モードで消費される電力を測定する方法を比較します。

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IoT電源要件のデバッグと解析アプリケーション・ノート

 どのようにIoTプラットフォームが消費電力を引き出し活用するかを理解し、そして何が製品設計全体に及ぶかを知るためにの実際の測定とテクニック

リゴルRF基礎

 用語集から高度なEMIデバッグまでのRF設計とテストの基礎

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周囲干渉分析

組込みコードのデバッグと最終的なボード改版の切り替えとの間に、エンドユーザはIoTデバイスとどのように対話するかを見失ってはいけません。 NFCのような無線プロトコルの中には許容可能な距離範囲が非常に短いいものもあれば、周囲からの干渉の影響を受けやすいものもあります。 コンプライアンスの測定値も、周囲対策設計に影響します。 スペクトラム分析を使用して、すべての製品が同時稼働でも確実に動作するようにしましょう。

短距離実験で異なる材料をテストし、NFC通信への影響を実証は、正しいプローブと計測器を用いることでIoTデバイスとスマートフォンまたは他のNFCマスターからのNFC応答をキャプチャすることを簡単に行うことができます。

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リゴルRF基礎

 用語集から高度なEMIデバッグまでのRF設計とテストの基礎

リゴルEMIプリコンプライアンス・アプリケーション・ノート

 このアプリケーション・ノートでは、EMCフルコンプライアンス・テストのコストを削減するプリコンプライアンス手順ためのヒントについて説明します。 また、EMCテストの実用的な詳細を記載した一連のドキュメントも用意されています。

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EMIプリコンプライアンス

コンプライアンスを検証するために最後まで待たずに、設計サイクルのいたるところでプリコンプライアンス・テストを実施して、コストのかかる遅延や再作業を回避してください。 全体の設計をプロトタイプ化して精密に行う際、放射妨害や干渉に対する耐性ボードと周辺のテストをしましょう。

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